Responsabilités:

Reprise de la bibliographie sur l’utilisation de la télédétection dans le domaine de l’agriculture, les capteurs, les porteurs (drone et satellites principalement), les résolutions spatiales, spectrales, temporelles, les indices utilisés, méthodologie pour la quantification de biomasse principalement, etc.
Reprise du SIG avec les données 2023 disponibles et intégrer les données qui seront générées au cours du projet.
Multiples cartes de l’utilisation du sol, avec des informations sur les cultures, récoltes. Détection du changement.
Scripts documentés des algorithmes utilisés.
Mise un place d’un GiHub interne à l’entreprise avec les codes et la documentation nécessaire.
Traitement des images drone et satellitaires nécessaires à l’étude.
Utilisation des techniques de démélange hyperspectral de pixel pour la création d’une base de données robuste sur les cultures intermédiaires à vocation énergétiques.
Participation aux missions de terrain pour construction de la vérite terrain.
Compte-rendu des missions terrain.
Rapport final de la prestation et transfert aux équipes
Livrables
SIG complet du projet avec les couches nécessaires
GitHub complet et documentation des codes de DL et/ou ML utilisés
Dataset d’entraiînement et de validation du modèle avec les images labellisées.
Rapport final de la prestation

Exigences Du Candidat:

Expertise tres avancee en agronomie et/ou remote sensing
Expertise avancée en remote sensing et démélange hyperspectrale de pixel
Expertise avancee traitement et analyse d’imagerie optique et Radar sur couvert végétal
La langue du service sera Anglais et français
Expertise avancee programmation en Python et JavaScript souhaitable
Expertise en Intelligence artificielle / Machine learning / Deep learning
Expertise en Linux et Windows

R&D Observation de la Terre – Agronomie – Intelligence Artificielle